AI人脸识别技术前景光明

虽然仍然存在隐私挑战,但人脸识别技术已经能够帮助人们完成约会和假期注册。

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▲?皇家加勒比渡轮公司实施了用于乘客安全和认证的人脸识别系统,效率更高

想象一下,你和你的家人正站在码头上,等着登上巨型渡轮,开始享受阳光浴海滩仙人掌的舒适假期。然而,回到现实,有一个漫长的队列等待安全,运输和身份。乘客通常需要75分钟等待完成登机过程,紧急情况下,近在咫尺的甲板远离世界。

Royal Caribbean Cruises认为,有必要进一步加快对乘客的检查,关键是人脸识别技术。

去年12月,该公司组织了一个试点项目,让乘客登上佛罗里达州劳德代尔堡的邮轮。乘客首先使用该公司的应用程序进行自拍,然后通过港口位置的AI数据库匹配现实生活的外观,并在快速审查后迅速进入机舱。

结果:客户满意度显着提高。

迈阿密皇家加勒比游轮公司数字运营主管Jay Schneider说:“我们希望将冷检查变成热烈的欢迎。”他们的目标是确保乘客在10分钟内从车上进入酒吧。“

皇家加勒比游轮不是这次实验尝试中唯一的游轮。事实上,脸书识别技术已经被Facebook用来寻找朋友,Apple用它来解锁iPhone,并用于机场,收银机和家庭安全系统。换句话说,面部识别可以迅速填补我们生活的每个角落。

我们生活在人工智能能力超越人类大脑的时代。

人脸识别系统的普及是人工智能技术的一次巨大飞跃。该技术旨在为计算机提供与人类思维类似的功能,功能甚至创造力的子集。最大的改进之一源于人工智能的特定领域,即神经网络,这一概念受人类大脑细胞工作方式的启发。此外,硬件和软件的改进也导致了一种称为深度学习的特定方法 - 通过多层数字神经元,深度学习模型已经能够提供越来越复杂的图像分析结果。

总的来说,这代表着深刻的变化。了解和解释人脸非常重要。我们的人类大脑也将相当一部分时间和精力投入到这项工作中。当我们将这种技能传授给计算机时,我们将能够更容易地与机器交互 - 这就像原始数据库命令提交方法的演变。另一方面,面部识别也会影响我们的匿名程度,最终会严重损害每个人保护隐私的能力。

>>>神经网络如何工作

在训练阶段,神经网络将仔细检查大量的人脸图像,并了解识别过程中的重要缺陷。与程序员负责描述眼睛,鼻子和嘴巴形状的旧方法相比,这种新技术的准确性可以说是高的。

加州大学河滨分校电子与计算机工程系主任Amit Roy-Chowdhury说:“这些层中的一些层可以捕捉颜色,纹理和渐变。随着神经层深度的增加,它进一步捕获了对象的不同部分的形状,并最终勾勒出目标对象的整体形状。“

训练后,神经网络将为每个面部创建简化的数学表示。可以将表示快速地与其他面部的表示进行比较,使得面部识别系统确定进入办公室的人不在授权雇员的列表上。如果出现的人与警察逮捕记录匹配,系统可以提醒潜在的小偷。

为了更好地工作,人脸识别系统需要获得光线充足且清晰的人脸图像,以便为神经网络提供详细而准确的数据。因此,护照照片需要均匀照明,简单的背景,自然的表情,并且拍摄对象必须面向相机。施乐公司PARC互动与分析实验室负责人Raj Minhas指出,“只有通过确保所有投入的一致性,才能使分析变得更容易。”

>>>系统中的错误

人脸识别系统的水平在不断提高,但有时仍会出现一些错误。当没有匹配时,例如数据库中不存在的对象的图像,系统偶尔会使另一方错误地匹配。另一方面,系统会不时地将应该正确匹配的对象视为陌生人。

美国国家标准与技术研究院在2018年的良好状态下能够达到99.7%的判断准确率。

Carnegie Mellon大学CyLab生物识别中心主任Marios Savvides表示,减少此类错误的方法之一是推送一系列数据来调整系统,以提高神经网络的准确性并减少误报的可能性。

Savvides的团队还将现代AI与称为过滤器的旧技术相结合,以确保神经网络可以在脸部遮挡,光线不足或远离相机时提高面部识别的准确性。他指出,总体而言,Savvides团队能够在人们寻找其他地方或戴口罩时更准确地重建面部轮廓。他说,“我们生活在一个人工智能能力超越人类大脑的时代。”

改善人脸识别技术的另一种方法是将其与指纹,声纹和其他生物识别数据或密码等其他属性相匹配。虽然这种方法不适合扫描商店的导入和导出等随机场景,但它可以在登录网络和其他高度控制的情况下发挥出色的作用。

Unisys的首席技术官Vishal Gupta是一家向美国海关和边境保护局等客户销售生物识别技术的供应商,他说,“我们称之为无可辩驳的身份。” Unisys的原始人脸识别系统只有99%的准确率,但结合其他生物识别因素,其准确度迅速提高到99.9%甚至99.99%。

虽然人脸识别技术可以带来很大的便利,但也会引起很多人的关注。隐私权倡导者担心它会引发一个新的监视时代,“大哥在看着你”,或者公司可以追踪人们的利益行为。此外,人工智能技术也面临着偏见的挑战;如果大量白色图像用于系统训练 - 这也是当前的常见做法 - 那么系统可能难以识别有色人种。根据用于AI培训的数据集,此偏差也将以其他方式输入数据集。例如,如果用于AI训练的照片包含大量女性烹饪内容,则系统可以自然地假设女性属于厨房。

Broad Daylight的安全顾问Nick Merrill指出,“在实际发现数据集问题之前,没有好的方法可以确定数据集中是否存在偏差。但是,当偏差算法导致实际损坏时世界,一切都为时已晚。“

尽管如此,仍有许多公司正在考虑如何使用人脸识别技术来增强客户,访客,患者和用户的体验。他们希望通过面部识别技术简化交互过程,而不是制造令人毛骨悚然的隐私危机。

>>>你好,医院

Northwell Health Hospital为350万患者提供服务,是纽约最大的医疗保健服务提供商。它正在使用人脸识别程序来简化患者就诊,减少文书错误,并最终改善人们的健康状况。

其系统中的硬件和软件由RightPatient制造,负责使用精密相机捕获患者的面部和虹膜。当对患者进行检查时,接待员使用的计算机将确认患者的身份并弹出他或她的医生图表。如果没有记录,患者登记ID就在现场。

我们相当于在脸上写下名字。

除了简化整个访问过程外,该系统还具有许多其他优点,包括简化与ID相关的信息。例如,它不太可能受到同一患者重复记录问题的影响。如果您已经存在于系统中,即使您结婚并更改您的姓名,系统也会识别您。此外,身份盗窃也将受到遏制,毕竟,坏人很难伪造一张足以侥幸逃脱的面孔。

在诸如车祸等紧急情况下,该系统可以快速识别失去意识的患者,以便护士和医生能够找到他们的病史并快速与家人取得联系。

数字化患者体验小组的副总裁劳拉塞米利斯评论道:“我们等同于在脸上写一个名字。这只会导致更好的临床关系。

她解释说,生物特征数据将被加密,并遵循与其他健康数据相同的严格隐私限制。

到目前为止,在Northwell医院的400万患者中,只有大约350万人加入了该系统。然而,网络在组织的业务系统中迅速发展并广泛传播。

>;>;>;人脸识别的光明前景

皇家加勒比巡洋舰项目负责人施耐德(Schneider)表示,该公司的乘客数量是Northwell医院的两倍,随着项目的扩大,更多的乘客将能够享受到面部识别。

在可选自助系统上完成自动计时器和护照扫描后,乘客可直接离开港口。到达后,乘客可以通过入口处的摄像头看到他们的实时动态,并迅速得到安排,以避免机场通常的安全堵塞。

在幕后,计算机将乘客的脸与记录中的脸进行匹配。一旦比赛成功,乘客将在屏幕上看到绿色提示。这时,接待员将确认匹配情况,说出乘客姓名并检查他们的护照。

皇家加勒比航空公司最初要求乘客提供照片,所以面部识别系统并没有显著增加公司的数据库存。该公司的数字主管施耐德(Schneider)说,他们还将在旅途结束后删除乘客的照片。

因此,该系统允许乘客更快上船,换句话说,更快地开始这个令人兴奋的假期。

施奈德总结道:“客人不想第二天开始享受假期。我们的目标是将失去的一天归还给乘客。“